Contents
Index 🔎︎

# Статистические функции (часть первая)

## [text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

Возвращает вероятность выборки биномиального распределения.

### Syntax

B(Испытания; УСПВЕР; И1; И2)

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

И1: количество испытаний (нижний предел).

И2 (необязательный параметр): количество испытаний (верхний предел).

### Example

Требуется рассчитать вероятность двух выпадений шести очков для десяти бросков костей. Вероятность выпадения шести очков (или другого числа) равна 1/6. Все факторы учтены в следующей формуле:

=B(10;1/6;2) возвращает вероятность, равную 29%.

## BETADIST

Возвращает бета-функцию.

### Syntax

BETADIST(число; альфа; бета; начало; конец; с_накоплением)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.

### Example

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## BETADIST

Возвращает бета-функцию.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.

### Example

=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) возвращает значение 0,6854706

=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) возвращает значение 1,4837646

## BETAINV

Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.

### Syntax

BETAINV(Число; Альфа; Бета; Начало; Окончание)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.

### Example

=BETAINV(0.5;5;10) возвращает значение 0,33.

## BETAINV

Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

BETAINV(Число; Альфа; Бета; Начало; Окончание)

Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчета функции.

Альфа: параметр распределения.

Бета: параметр распределения.

Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.

Конечное значение (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.

В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как "необязательные" могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра "необязательные", вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.

### Example

=BETA.INV(0,5; 5; 10) возвращает 0,3257511553.

## BINOM.DIST

Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

BINOMDIST(X; Испытания; УСПВЕР; И)

X: количество успешных испытаний.

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.

### Example

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.

=BINOMDIST(A1;12;0,5;1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Испытания: общее количество испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

### Example

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## BINOMDIST

Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.

### Syntax

BINOMDIST(X; Испытания; УСПВЕР; И)

X: количество успешных испытаний.

Испытания: количество независимых испытаний.

УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.

Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.

### Example

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.

=BINOMDIST(A1;12;0,5;1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).

## CHIDIST

Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. CHIDIST сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений "(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение" для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.

Вероятность, которая определяется с помощью CHIDIST, можно также рассчитать с помощью CHITEST.

### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

=CHIDIST(13.27; 5) возвращает значение 0,02.

Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.

## CHIINV

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHIINV(Число; Степени свободы)

Число: значение вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.

Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведенной выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.

Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учетом указанной вероятности ошибки.

=CHIINV(0.05;5) возвращает значение 11,07.

=CHIINV(0.02;5) возвращает значение 13,39.

Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.

## CHISQ.DIST

Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

Интегральное (необязательный параметр): может принимать значения 0 или FALSE; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

### Example

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## CHISQ.DIST.RT

Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. CHIDIST сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений "(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение" для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.

Вероятность, которая определяется с помощью CHIDIST, можно также рассчитать с помощью CHITEST.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

=CHISQ.DIST.RT(13,27; 5) возвращает 0,0209757694.

Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента - 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.

## CHISQ.INV

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

### Example

=CHISQ.INV(0,5; 1) возвращает 0,4549364231.

## CHISQ.INV.RT

Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

CHIINV(Число; Степени свободы)

Число: значение вероятности ошибки.

Степени_свободы: степени свободы для эксперимента.

### Example

Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154 соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.

Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведенной выше формулой. Поскольку ожидаемое значение для указанного количества очков для n бросков равно n, умноженное на 1/6, т. е. 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.

Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза опровергается, т. к. расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учетом указанной вероятности ошибки.

=CHISQ.INV.RT(0,05;5) возвращает 11,0704976935.

=CHISQ.INV.RT(0,02;5) возвращает 13,388222599.

Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет никакой причины считать кости меченными.

## CHISQ.TEST

Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. CHITEST возвращает распределение хи-квадрат для данных.

Вероятность, которая определяется с помощью функции CHITEST, можно также рассчитать с помощью CHIDIST. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

CHITEST(Данные B; Данные E)

Данные_B: массив наблюдений.

Данные_E: диапазон ожидаемых значений.

### Example

| Данные_B (наблюдаемые) | Данные_E (ожидаемые)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.

## CHISQDIST

Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.

### Syntax

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: число, для которого вычисляется функция.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

## CHISQINV

Возвращает обратное значение CHISQDIST.

### Syntax

Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.

Степени_свободы: степени свободы функции хи-квадрат.

## CHITEST

Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. CHITEST возвращает распределение хи-квадрат для данных.

Вероятность, которая определяется с помощью функции CHITEST, можно также рассчитать с помощью CHIDIST. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.

### Syntax

CHITEST(Данные B; Данные E)

Данные_B: массив наблюдений.

Данные_E: диапазон ожидаемых значений.

### Example

| Данные_B (наблюдаемые) | Данные_E (ожидаемые)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.

## COUNT

Служит для подсчета количества чисел в списке аргументов. Текст не учитывается.

### Syntax

COUNT(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 values or ranges representing the values to be counted.

### Example

Для подсчета используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях "Значение1-4".

=COUNT(2;4;6;"восемь") = 3. Количество значений составляет 3.

## COUNTA

Служит для подсчета количества значений в списке аргументов. Текстовые записи также учитываются, даже если содержат пустую строку с длиной 0. Если в качестве аргумента используется массив или ссылка, пустые ячейки не учитываются.

### Syntax

COUNTA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 arguments representing the values to be counted.

### Example

Для подсчета используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях "Значение1-4".

=COUNTA(2;4;6;"восемь") = 4. Таким образом, количество значений составляет 4.

## COUNTBLANK

Возвращает количество пустых ячеек.

### Syntax

COUNTBLANK(Диапазон)

Возвращает количество пустых ячеек в диапазоне ячеек диапазон.

### Example

=COUNTBLANK(A1:B2) возвращает значение 4, если все ячейки A1, A2, B1 и B2 являются пустыми.

## COUNTIF

Возвращает количество ячеек, соответствующих определенным критериям, в диапазоне ячеек.

The search supports regular expressions. You can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must precede every character with a "\" character. You can switch the automatic evaluation of regular expression on and off in LibreOffice - Preferences Tools - Options - LibreOffice Calc - Calculate.

### Syntax

COUNTIF(Диапазон; Условие)

Диапазон: диапазон ячеек, которые требуется проверить на соответствие условию.

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

### Example

A1:A10 - диапазон ячеек, содержащих числа с 2000 по 2009. В ячейке B1 содержится число 2006. В ячейку B2 вводится следующая формула:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

Для подсчета только отрицательных чисел: =COUNTIF(A1:A10;"<0")

## EXPON.DIST

Вычисляет экспоненциальное распределение.

This function is available since LibreOffice 4.2

### Syntax

EXPONDIST(Число; Лямбда; И)

Число: значение функции.

Лямбда: значение параметра.

C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.

### Example

=EXPON.DIST(3; 0,5; 1) возвращает 0,7768698399.

## EXPONDIST

Вычисляет экспоненциальное распределение.

### Syntax

EXPONDIST(Число; Лямбда; И)

Число: значение функции.

Лямбда: значение параметра.

C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.

### Example

=EXPONDIST(3; 0,5; 1) возвращает значение 0,78.

## INTERCEPT

Служит для расчета координат для точки пересечения линии с осью y с помощью известных значений x и y.

### Syntax

INTERCEPT(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: зависимое множество наблюдений или данных.

Данные_X: независимое множество наблюдений или данных.

В качестве аргументов следует использовать имена, массивы или ссылки, содержащие числа. Можно также вводить числа.

### Example

Чтобы вычислить точку пересечения, используйте массив D3:D9 в качестве данных y и массив C3:C9 в качестве данных x. Используются следующие данные:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2,15.

## RSQ

Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для указанных значений. RSQ (коэффициент корреляции) - степень точности корректировки, которую можно использовать для анализа регрессии.

### Syntax

RSQ(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или диапазон точек данных.

Данные_X: массив или диапазон точек данных.

### Example

=RSQ(A1:A20;B1:B20) используется в целях расчета коэффициента детерминации для двух наборов данных в столбцах A и B.

См. также

Functions by Category