Turinys
Rodyklė 🔎︎

# Statistinių funkcijų penkta dalis

##

## SKEWP

Apskaičiuojama skirstinio asimetrija pagal atsitiktinio kintamojo populiaciją.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.1

### Sintaksė

SKEWP(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius,..., 30 skaičius – skaitinės reikšmės arba langelių sritis.

Apskaičiuoja skirstinio populiacijos asimetriją, t.y. galimas atsitiktinių kintamųjų reikšmes. Sekoje turi būti bent trys skaičiai.

Ši funkcija yra raštinės paketo standarto 1.2 versijos atviro dokumento formato dalis (ISO/IEC 26300:2-2015)

### Pavyzdžiai

SKEWP(2;3;1;6;8;5) grąžina 0,2828158928

SKEWP(A1:A6) grąžina 0,2828158928, kai langeliuose A1:A6 yra {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(1 skaičius; 2 skaičius) visada grąžina nulį, jei 1 skaičius ir 2 skaičius rezultatas pateikiamas dviem skaičiais.

SKEWP(1 skaičius) grąžina Klaida:502 (neteisingas argumentas), jei 1 skaičius rezultatas yra vienas skaičius, nes SKEWP negali būti apskaičiuojamas su vienu skaičiumi.

## DEVSQ

Grąžina imties vidurkių kvadratinių nuokrypių sumą.

### Sintaksė

DEVSQ(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius,..., 30 skaičius – skaitinės reikšmės arba langelių sritis nusakanti imtį.

### Pavyzdys

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.

### Sintaksė

FORECAST(reikšmė; duomenys y; duomenys x)

Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.

Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.

Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.

### Pavyzdys

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmė, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.

## FORECAST.LINEAR

Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.

### Sintaksė

FORECAST.LINEAR(reikšmė; duomenys y; duomenys x)

Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.

Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.

Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.

### Pavyzdys

=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmė, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.

## NORM.S.DIST

Grąžina standartinio normaliąją kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

NORM.S.DIST(skaičius; kumulatyvumas)

Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.

Kumuliatyvumas – 0 arba NETIESA skaičiuoja tikimybės tankio funkciją. Jei reikšmė bet kokia kita arba TIESA, skaičiuoja skirstinio funkciją.

### Pavyzdys

=NORM.S.DIST(1;0) grąžina 0,2419707245.

=NORM.S.DIST(1;1) grąžina 0,8413447461. Srities standartinio normaliojo pasiskirstimo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.

## NORM.S.INV

Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstimą.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

NORM.S.INV(skaičius)

Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.

### Pavyzdys

=NORM.S.INV(0,908789) grąžina 1,333334673.

## NORMSDIST

Grąžina standartinio normaliąją kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.

GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5

### Sintaksė

NORMSDIST(skaičius)

Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.

### Pavyzdys

=NORMSDIST(1) grąžina 0,84. Srities standartinio normaliojo pasiskirstimo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.

## NORMSINV

Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstimą.

### Sintaksė

NORMSINV(skaičius)

Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.

### Pavyzdys

=NORMSINV(0,908789) grąžina 1,3333.

## PERMUT

Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių.

### Sintaksė

PERMUT(1 skaičius; 2 skaičius)

1 skaičius – visų elementų skaičius.

2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.

### Pavyzdys

=PERMUT(6;3) grąžina 120. Iš 6 žaidimo kortų išrinkti 3 kortas yra 120 galimybių.

## PERMUTATIONA

Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių (su pasikartojimais).

### Sintaksė

PERMUTATIONA(1 skaičius; 2 skaičius)

1 skaičius – visų elementų skaičius.

2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.

### Pavyzdys

Kiek yra galimybių pasirinkti 2 elementus iš 11?

=PERMUTATIONA(11;2) grąžina 121.

=PERMUTATIONA(6;3) grąžina 216. Ištraukti 3 kortas iš 6 yra 216 galimybių, jei ištraukta korta grąžinama atgal.

## PROB

Grąžina tikimybę, kad reikšmė yra tarp nurodytų dviejų rėžių. Jei nenurodytas galinis rėžis, tai funkcija apskaičiuoja tikimybę, kad duota reikšmės lygi pradiniam rėžiui.

### Sintaksė

PROB(duomenys; tikimybė; pradžios rėžis; pabaigos rėžis)

Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.

Tikimybė – atitinkamų tikimybių masyvas arba sritis.

Pradžios rėžis – intervalo, kurio tikimybės yra sumuojamos, pradinė reikšmė

Pabaigos rėžis (papildomas) – intervalo, kurio tikimybės sumuojamos, pabaigos reikšmė. Jei parametras nenurodytas, tai skaičiuojama pradžios rėžiotikimybė.

### Pavyzdys

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) grąžina tikimybę, su kuria srities A1:A50 reikšmė yra intervale tarp 50 ir 60. Kiekviena srities A1:A50 reikšmė turi tikimybę srityje B1:B50.

## RANK

Grąžina skaičiaus rangą imtyje.

### Sintaksė

RANK(reikšmė; duomuo; tipas)

Reikšmė, kurios rangas nustatomas.

Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.

Tipas (papildomas) – eilės tvarka.

Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),

Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.

### Pavyzdys

=RANK(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.

## RANK.AVG

Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas rangų vidurkis.

Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG gražina vidurkį.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

RANK.AVG(reikšmė; duomuo; tipas)

Reikšmė, kurios rangas nustatomas.

Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.

Tipas (papildomas) – eilės tvarka.

Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),

Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.

### Pavyzdys

=RANK.AVG(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.

## RANK.EQ

Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas tas pats rangas.

Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG gražina vidurkį.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

RANK.EQ(reikšmė; duomuo; tipas)

Reikšmė, kurios rangas nustatomas.

Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.

Tipas (papildomas) – eilės tvarka.

Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),

Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.

### Pavyzdys

=RANK.EQ(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.

## SKEW

Grąžina pasiskirstymo pražulnumus.

### Sintaksė

SKEW(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius,..., 30 skaičius – skaitinės reikšmės arba langelių sritis.

### Pavyzdys

=SKEW(A1:A50) apskaičiuoja nurodytų duomenų pražulnumo reikšmę.

## SLOPE

Grąžina tiesinės regresijos tiesės krypties koeficientas. Krypties koeficientas pridedamas prie duomenų taškų aibės y ir x reikšmių.

### Sintaksė

SLOPE(y duomenys; x duomenys)

Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.

X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.

### Pavyzdys

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

Atsitiktines reikšmes konvertuoja į normalizuotas.

### Sintaksė

STANDARDIZE(skaičius; vidurkis; standartinis nuokrypis)

Skaičius – standartizuojama reikšmė.

Vidurkis – aritmetinis pasiskirstymo vidurkis.

Standartinis nuokrypis – pasiskirstymo standartinis nuokrypis.

### Pavyzdys

=STANDARDIZE(11;10;1) grąžina 1. Skaičius 11 normaliajame pasiskirstyme su vidurkiu 10 ir standartiniu nuokrypiu 1 yra daug didesnis už vidurkį 10, nes reikšmė 1 yra didesnė už standartinio normalaus pasiskirstymo vidurkį.

## STDEV

Grąžina standartinį imties nuokrypį.

### Sintaksė

STDEV(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.

### Pavyzdys

=STDEV(A1:A50) grąžina duotos srities standartinį nuokrypį.

## STDEV.P

Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.2

### Sintaksė

STDEV.P(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=STDEV.P(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.

## STDEV.S

Apskaičiuoja duotos populiacijos imties standartinį nuokrypį.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.2

### Sintaksė

STDEV.S(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos imties skaitinės reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=STDEV.A(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.

## STDEVA

Grąžina standartinį imties nuokrypį. Tekstas prilyginamas nuliui.

### Sintaksė

STDEVA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)

1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.

### Pavyzdys

=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos srities standartinį nuokrypį.

## STDEVP

Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.

### Sintaksė

STDEVP(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.

## STDEVPA

Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.

### Sintaksė

STDEVPA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)

1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.

### Pavyzdys

=STDEVPA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.

## STEYX

Grąžina kiekvienai w reikšmei prognozuojamos y reikšmės standartinę klaidą regresijoje.

### Sintaksė

STEYX(y duomenys; x duomenys)

Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.

X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.

### Pavyzdys

=STEYX(A1:A50;B1:B50)

## T.DIST

Grąžina t-pasiskirstymą.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.DIST(skaičius; laisvės laipsnis; kumuliatyvumas)

Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

Kumuliatyvumas = 0 arba NETIESA, tai skaičiuojama tankio funkcijos tikimybė. Kitu atvejus arba TIESA skaičiuojama kumuliatyvi skirstinio funkcija.

### Pavyzdys

=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0,8295534338

## T.DIST.2T

Apskaičiuoja dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.DIST.2T(skaičius; laisvės laipsnis)

Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

### Pavyzdys

=T.DIST.2T(1; 10) grąžina 0,3408931323.

## T.DIST.RT

Apskaičiuoja kairės pusės Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.DIST.RT(skaičius; laisvės laipsnis)

Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

### Pavyzdys

=T.DIST.RT(1; 10) grąžina 0,1704465662.

## T.INV

Rezultatas yra vienpusis atvirkštinis t-pasiskirstymas.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.INV(skaičius; laisvės laipsnis)

Skaičius – tikimybė susieta su vienpusiu t-pasiskirstymu.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

### Pavyzdys

=T.INV(0,1;6) grąžina -1,4397557473.

## T.INV.2T

Apskaičiuoja atvirkštinį dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.INV.2T(skaičius; laisvės laipsnis)

Skaičius – tikimybė susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

### Pavyzdys

=T.INV.2T(0,25; 10) grąžina 1,221255395.

## T.TEST

Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.3

### Sintaksė

T.TEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)

1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.

2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.

Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.

Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.

### Pavyzdys

=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TDIST

Grąžina t-pasiskirstymą.

### Sintaksė

TDIST(skaičius; laisvės laipsnis; veiksena)

Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.

### Pavyzdys

=TDIST(12;5;1)

## TINV

Rezultatas yra atvirkštinis t-pasiskirstymas.

### Sintaksė

TINV(skaičius; laisvės laipsnis)

Skaičius – tikimybė susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.

Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.

### Pavyzdys

=TINV(0,1;6) grąžina 1,94

## TTEST

Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.

### Sintaksė

TTEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)

1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.

2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.

Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.

Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.

### Pavyzdys

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Apskaičiuoja imties dispersiją.

### Sintaksė

VAR(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.

### Pavyzdys

=VAR(A1:A50)

## VAR.P

Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.2

### Sintaksė

VAR.P(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=VAR.P(A1:A50)

## VAR.S

Apskaičiuoja imties dispersiją.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.2

### Sintaksė

VAR.S(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.

### Pavyzdys

=VAR.S(A1:A50)

## VARA

Apskaičiuoja imties dispersiją. tekstinė reikšmė laikoma 0.

### Sintaksė

VARA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)

1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.

### Pavyzdys

=VARA(A1:A50)

## VARP

Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.

### Sintaksė

VARP(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)

1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją. Tekstinė reikšmė lygi 0.

### Sintaksė

VARPA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)

1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys.

### Pavyzdys

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.

Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.

Jei C yra 0, WEIBULL skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.

Jei C yra 1, WEIBULL skaičiuoja kumuliativią skirstinio funkciją.

### Sintaksė

WEIBULL(skaičius; alfa; beta; C)

Skaičius –reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.

Alfa – Veibulo skirstinio parametras.

Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.

C – funkcijos tipas.

### Pavyzdys

=WEIBULL(2;1;1;1) grąžina 0,86.

Taip pat skaitykite Wiki puslapį.

## WEIBULL.DIST

Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.

Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.

Jei C yra 0, WEIBULL.DIST skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.

Jei C yra 1, WEIBULL.DIST skaičiuoja kumuliativią skirstinio funkciją.

Ši funkcija galima nuo „LibreOffice“ 4.2

### Sintaksė

WEIBULL.DIST(skaičius; alfa; beta; C)

Skaičius –reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.

Alfa – Veibulo skirstinio parametras.

Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.

C – funkcijos tipas.

### Pavyzdys

=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) grąžina 0,8646647168.

Taip pat skaitykite Wiki puslapį.

Susijusios temos

Funkcijos pagal kategorijas