Turinys
Rodyklė 🔎︎

## Regresinė analizė

Atlieka duomenų aibės regresinę analizę.

Jei norite tai atlikti…

Pasirinkite Duomenys → Statistikos → Regresija

Daugiau apie regresinę analizę skaitykite atitinkamame Vikipedijos straipsnyje.

### Duomenys

Įvesties sritis – analizuojamų duomenų srities nuoroda.

Paskirties langelis – srities, kur bus pateikiami rezultatai, kairiojo viršutinio langelio nuoroda.

### Grupuojama pagal:

Pasirinkite, ar įvedami duomenys turi stulpelių ar eilučių išdėstymą.

### Išvesties regresijos tipas

Nurodykite regrsijos tipą. Galite pasirinkti iš trijų tipų:

- Tiesinė regresija – apskaičiuojama tiesė y= ax + b, kur a krypties koeficientas, o bsusikirtimas, kuris labiausiai atitinka duomenis.

- Logaritminė regresija – apskaičiuojama logaritminė kreivė pagal formulę y= a lnx + b, kur a yra krypties koeficientas, b yra susikirtimas ir ln(x) yra x natūralusis algoritmas.

- Laipsninė regresija – apskaičiuoja laipsninės funkcijos y= a x^b grafiką, kai a yra koeficientas, b yra laipsnio rodiklis.

### Pavyzdys

Lentelėje pateikiamos dvi fizikinių reiškinių imtys 1 sekundės intervalais.

| A | B
1 | Time | Measurement
2 | 1 | 2.7
3 | 2 | 4.0
4 | 3 | 4.4
5 | 4 | 7.1
6 | 5 | 4.9
7 | 6 | 3.6
8 | 7 | 4.0
9 | 8 | 0.6
10 | 9 | 1.0
11 | 10 | 4.3

Toliau lentelėje pateikiamas visų trijų tipų regresinė analizė.

Regresija |  |  |
Regresijos modelis | Tiesinis | Logaritminis | Laipsninis
R^2 | 0.1243901235 | 0.036283506 | 0.0884254697
Standartinė paklaida | 1.8692568609 | 1.9610483597 | 0.7746321053
Krypties koeficientas | -0.2193939394 | -0.4894112008 | 4.812672931
Bendrasis vidurkis | 4.8666666667 | 4.3992268695 | -0.3103085297
1 | 4.6472727273 | 4.3992268695 | 4.812672931
2 | 4.4278787879 | 4.0599928755 | 3.8812728356
3 | 4.2084848485 | 3.8615537101 | 3.4224061924
4 | 3.9890909091 | 3.7207588815 | 3.1301272785
5 | 3.7696969697 | 3.6115499281 | 2.9207204651
6 | 3.5503030303 | 3.5223197161 | 2.7600654308
7 | 3.3309090909 | 3.4468766468 | 2.6311476385
8 | 3.1115151515 | 3.3815248876 | 2.5243514679
9 | 2.8921212121 | 3.3238805506 | 2.4337544465
10 | 2.6727272727 | 3.2723159341 | 2.3554713075

Susijusios temos

Imties atranka, Aprašomoji statistika,Dispersijos analizė (ANOVA),Koreliacija,Kovariacija,Eksponentinis glodinimas,Slankusis vidurkis,Porinis t-testas,F kriterijus,Z kriterijus,Chi kvadrato kriterijus.