Conteúdo
Índice 🔎︎

# Estatísticas de dados no Calc

Utilize as estatística de dados do Calc para executar análises de dados complexas.

Para trabalhar com análises complexas de estatística ou engenharia, pode poupar tempo através das estatísticas de dados do Calc. Você indica os dados e os parâmetros de cada análise e as ferramentas da aplicação utilizam a função adequada para calcular e mostrar os resultados na tabela de saída.

## Amostragem

Cria uma tabela com os dados retirados de outra tabela.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Amostragem

A amostragem permite recolher os dados de um tabela de origem para preencher uma tabela de destino. A amostragem pode ser aleatória ou periódica.

A amostragem é feita por linhas. Isto significa que os dados amostrados irão obter toda a linha da tabela de origem e a copiará para uma linha da tabela de destino.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Método de amostragem

Aleatório: obtém exatamente as linhas do tamanho da amostra da tabela de origem, mas de forma aleatória.

Tamanho da amostra: é o número de linhas retiradas da tabela de origem.

Periódico: obtém as linhas da amostra de acordo com o período.

Período: é o número de linhas a ignorar periodicamente.

### Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados para o exemplo de amostragem da tabela de origem:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

A amostragem com período=2 produzirá a seguinte tabela:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Estatística descritiva

Preenche uma tabela na folha de cálculo com as principais propriedades estatísticas do conjunto de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatísticas - Estatística descritiva

A estatística descritiva gera um relatório de estatísticas de dados do intervalo de entrada, e que mostra as informações sobre a tendência e a variação dos dados.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte mostra os resultados da estatística descritiva dos dados acima.

| Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Média | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Erro padrão | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modo | 47 | 49 | 60
Mediana | 40 | 64.5 | 43.5
Variância | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Desvio padrão | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Curtose | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Assimetria | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Intervalo | 31 | 51 | 50
Mínimo | 26 | 33 | 12
Máximo | 57 | 84 | 62
Soma | 461 | 597 | 447
Contar | 11 | 10 | 10

## Análise de variância (ANOVA)

Calcula a análise de variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Análise de variância (ANOVA)

ANOVA é o acrónimo para ANalysis Of VAriance. Esta ferramenta produz a análise da variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.>

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Tipo

Selecione se a análise deve ser efetuada com um ou dois fatores.

### Parâmetros

Alfa: é o nível de significância do teste.

Linhas por amostra: define quantas linhas tem a amostra.

### Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) dos dados acima.

ANOVA - Fator único |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupos | Contar | Soma | Média | Variância |
Coluna 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Coluna 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Coluna 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Origem de variações | SQ | GL | MQ | F | Valor P | F-crítico
Entre grupos | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3,340385558
Dentro dos grupos | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Total | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Correlação

Calcula a correlação de dois conjuntos de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatísticas - Correlação

O coeficiente de correlação (um valor entre -1 e 1) indica o grau de relação entre as variáveis. Para o calcular, pode utilizar a função CORREL ou a estatística de dados disponível no menu Dados -> Estatística -> Correlação.

Um coeficiente de 1 indica uma relação linear perfeita.

Um coeficiente de -1 indica uma relação linear perfeita, mas inversa.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte mostra os resultados da correlação dos dados acima.

Correlações | Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Coluna 1 | 1 |  |
Coluna 2 | -0.4029254917 | 1 |
Coluna 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Covariância

Calcula a covariância de dois conjuntos de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Covariância

A covariância é a medida de como duas variáveis variam conjuntamente.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte mostra os resultados da covariância dos dados acima.

Covariâncias | Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Coluna 1 | 126.8099173554 |  |
Coluna 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Coluna 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Suavização exponencial

Resulta numa série de dados suavizada.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Suavização exponencial

A suavização exponencial é uma técnica de filtragem que, quando aplicada a um conjunto de dados, produz resultados suavizados. É utilizada em muitos domínios como mercado de ações, economia e em amostras de medidas.

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Parâmetros

Fator de suavização: um parâmetro entre 0 e 1 que representa o fator Alfa na equação de suavização.

### Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso em que tempo t=0 e outra em que tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

A suavização resultante abaixo foi com fator de suavização de 0,5:

Alfa |
0.5 |
Coluna 1 | Coluna 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Média móvel

Calcula a média móvel de uma série temporal.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatistica - Média móvel

Para mais informações, consulte o artigo na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Parâmetros

Intervalo: o número de amostras utilizadas no cálculo da média móvel.

### Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso em que tempo t=0 e outra em que tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultados da média móvel:

Coluna 1 | Coluna 2
#N/D | #N/D
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/D | #N/D

## Teste t para amostras emparelhadas

Calcula o teste t de Student para duas amostras de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Teste t para amostras emparelhadas

Um teste t de amostras emparelhadas é qualquer teste estatístico de hipóteses que segue uma distribuição t de Student.

Para mais informações sobre o teste t, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados para teste t:

A tabela seguinte mostra o teste t para amostras emparelhadas para a série de dados acima:

teste t para amostras emparelhadas |  |
Alfa | 0.05 |
Diferença média hipotética | 0 |
| Variável 1 | Variável 2
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variância | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observações | 13 | 13
Correlação de Pearson | -0.0617539772 |
Diferença média observada | -3.5384615385 |
Variância das diferenças | 232.9358974359 |
GL | 12 |
Estatística t | -0.8359262137 |
P (T<=t) unicaudal | 0.2097651442 |
t crítico unicaudal | 1.7822875556 |
P (T<=t) bicaudal | 0.4195302884 |
t crítico bicaudal | 2.1788128297 |

## Teste F

Calcula o teste f para duas amostras de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Teste F

Um teste f é qualquer teste estatístico baseado na distribuição F sob a hipótese de nulidade.

Para mais informações sobre o teste F, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados do teste f:

A tabela seguinte mostra o teste f para a série de dados acima:

Teste F |  |
Alfa | 0.05 |
| Variável 1 | Variável 2
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variância | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observações | 13 | 13
GL | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) cauda direita | 0.3170614146 |
F crítico cauda direita | 2.6866371125 |
P (F<=f) cauda esquerda | 0.6829385854 |
F crítico cauda esquerda | 0.3722125312 |
P bicaudal | 0.6341228293 |
F crítico bicaudal | 0.3051313549 | 3.277277094

## Teste Z

Calcula o teste z para duas amostras de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Teste Z

Para mais informações sobre o teste Z, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados do teste z:

A tabela seguinte mostra o teste z para a série de dados acima:

Teste Z |  |
Alfa | 0.05 |
Diferença média hipotética | 0 |
| Variável 1 | Variável 2
Variância conhecida | 0 | 0
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Observações | 13 | 13
Diferença média observada | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) unicaudal | #DIV/0! |
z crítico unicaudal | 1.644853627 |
P (Z<=z) bicaudal | #DIV/0! |
z crítico bicaudal | 1.9599639845 |

## Teste Qui-quadrado

Calcula o teste de qui-quadrado de uma amostra de dados.

Para aceder a este comando...

Escolha Dados - Estatística - Teste Qui-quadrado

Para mais informações sobre testes qui-quadrado, consulte o artigo correspondente da Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência ao intervalo da série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

### Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados do teste qui-quadrado:

Teste de independência (Qui-quadrado) |
Alfa | 0.05
GL | 12
Valor P | 2.32567054678584E-014
Estatística do teste | 91.6870055842
Valor crítico | 21.0260698175

Tópicos relacionados

Análise de regressão