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# Regression Analysis

Produit l'analyse de régression d'un jeu de données

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Choisissez Données - Statistiques - Régression

Pour plus d'information sur les analyses de régression, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.

### Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

### Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

### Type de régression donné

Définit le type de régression. Trois types sont disponibles :

- Régression linéaire : trouver une ligne directe sous la forme de y = a.x + b, où a est la pente et b est l'ordonnée à l'origine qui correspond le mieux aux données.

- Régression logarithmique : trouve une courbe logarithmique de la forme de y = a.In(x) + b, où a est la pente, b est l'interception et In(x) le logarithme népérien de x, qui correspond le mieux aux données.

- Régression de puissance : trouvez la courbe de puissance sous la forme de y = a.x^b, où a est le coefficient, b est la puissance qui correspond le mieux aux données.

#### Exemple

La table suivante a des échantillons de phénomènes physiques pris à une seconde d'intervalle.

| A | B
1 | Time | Measurement
2 | 1 | 2.7
3 | 2 | 4.0
4 | 3 | 4.4
5 | 4 | 7.1
6 | 5 | 4.9
7 | 6 | 3.6
8 | 7 | 4.0
9 | 8 | 0.6
10 | 9 | 1.0
11 | 10 | 4.3

Le résultat des trois types d'analyse de régression des mesures dans la table ci-dessus sont affichés ci-dessous.

Régression |  |  |
Modèle de régression | Linéaire | Logarithmique | Puissance
R^2 | 0.1243901235 | 0.036283506 | 0.0884254697
Erreur type | 1.8692568609 | 1.9610483597 | 0.7746321053
Pente | -0.2193939394 | -0.4894112008 | 4.812672931
Intercepter | 4.8666666667 | 4.3992268695 | -0.3103085297
1 | 4.6472727273 | 4.3992268695 | 4.812672931
2 | 4.4278787879 | 4.0599928755 | 3.8812728356
3 | 4.2084848485 | 3.8615537101 | 3.4224061924
4 | 3.9890909091 | 3.7207588815 | 3.1301272785
5 | 3.7696969697 | 3.6115499281 | 2.9207204651
6 | 3.5503030303 | 3.5223197161 | 2.7600654308
7 | 3.3309090909 | 3.4468766468 | 2.6311476385
8 | 3.1115151515 | 3.3815248876 | 2.5243514679
9 | 2.8921212121 | 3.3238805506 | 2.4337544465
10 | 2.6727272727 | 3.2723159341 | 2.3554713075

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