Spis treści
Indeks 🔎︎

# Dane statystyczne w Calc

Użyj danych statystycznych w programie Calc, aby wykonać kompleksową analizę danych

Aby pracować na kompleksowej analizie statystycznej lub inżynierskiej, można zaoszczędzić czas wykorzystując dane statystyczne programu Calc. Podając dane i parametry dla każdej analizy i zestawu narzędzi wykorzystujących odpowiednie funkcje statystyczne lub inżynierskie, aby obliczyć i wyświetlić wyniki w tabeli wyjściowej.

## Próbkowanie

Tworzy tabelę z próbkami z innej tabeli.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz polecenie Dane - Statystyka - Próbkowanie

Próbkowanie pozwala wybrać dane z tabeli źródłowej, aby wypełnić tabelę docelową. Próbkowanie może być losowe lub okresowe.

Próbkowanie odbywa się wierszami. To oznacza, że dane próbkowane pobrane będą z całego wiersza tabeli źródłowej i skopiowane do wiersza tabeli docelowej.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Metoda próbkowania

Losowa: Wybiera na podstawie wielkości próbki wiersze z tabeli źródłowej w sposób losowy.

Wielkość próbki: Liczba próbkowanych wierszy z tabeli źródłowej.

Okresowa: Wybiera wiersze z krokiem zdefiniowanym przez Okres.

Okres: liczba wierszy do okresowego pominięcia podczas próbkowania.

#### Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład tabeli danych źródłowych do próbkowania:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Próbkowanie z okresem 2 da następującą tabelę:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Statystyka opisowa

Wypełnia tabelę w arkuszu kalkulacyjnym głównymi właściwościami statystycznymi zestawu danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Statystyka opisowa

Narzędzie analizy statystyki opisowej generuje raport z jednowymiarową statystyką dla danych w zakresie wejściowym, podając informacje na temat tendencji centralnej i zmienności danych.

Więcej informacji na temat statystyki opisowej w artykule Wikipedi.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

| A | B | C
1 | Matematyka | Fizyka | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Poniższa tabela przedstawia wyniki statystyki opisowej z przykładowych danych powyżej.

| Kolumna 1 | Kolumna 2 | Kolumna 3
Średnia | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Błąd standardowy | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Więcej | 47 | 49 | 60
Mediana | 40 | 64.5 | 43.5
Wariancja | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Odchylenie standardowe | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtoza | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Skośność | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Zakres | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maksimum | 57 | 84 | 62
Suma | 461 | 597 | 447
Count | 11 | 10 | 10

## Analiza wariancji (ANOVA)

Tworzy analizę wariancji (ANOVA) dla danego zestawu danych

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Analiza wariancji (ANOVA)

ANOVA jest akronimem od słów ANalysis Of VAriance. Tworzy analizę wariancji (ANOVA) dla danego zestawu danych

Więcej informacji na temat analizy wariancji (ANOVA) w artykule Wikipedii.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

### Typ

Wybierz, jeżeli analiza jest dla jednego czynnika lub dla dwóch czynników ANOVA.

### Parametry

Alfa: poziom istotności testu.

Wierszy na próbkę: Określa ile wierszy przypada na próbkę.

#### Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

| A | B | C
1 | Matematyka | Fizyka | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Poniższa tabela przedstawia wyniki analizy wariancji (ANOVA) z przykładowych danych powyżej.

Analiza wariancji (ANOVA) - jeden czynnik |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupuj | Liczb | Suma | Średnia | Wariancja |
Kolumna 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Kolumna 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Kolumna 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Źródło zmienności | SS | df | MS | F | P-wartość | F-critical
Między grupami | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3.340385558
W grupach | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Razem | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korelacja

Oblicza korelację dwóch zestawów danych liczbowych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Korelacja

Współczynnik korelacji (wartość między -1 i +1) oznacza jak silnie dwie zmienne są związane ze sobą. Możesz użyć funkcji WSP.KORELACJI lub dane statystyczne, aby znaleźć współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi.

Współczynnik korelacji +1 wskazuje na doskonałą korelację dodatnią.

Współczynnik korelacji -1 wskazuje na doskonałą korelację ujemną

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

| A | B | C
1 | Matematyka | Fizyka | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Poniższa tabela przedstawia wyniki korelacji z przykładowych danych powyżej.

Korelacje | Kolumna 1 | Kolumna 2 | Kolumna 3
Kolumna 1 | 1 |  |
Kolumna 2 | -0.4029254917 | 1 |
Kolumna 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kowariancja

Oblicza kowariancję dwóch zestawów danych liczbowych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Kowariancja

Kowariancja jest miarą tego, jak bardzo dwie zmienne losowe różnią się od siebie.

Więcej informacji na temat kowariancji statystycznej w artykule Wikipedii.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Następujące dane będą wykorzystane jako przykład

| A | B | C
1 | Matematyka | Fizyka | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Poniższa tabela przedstawia wyniki kowariancji z przykładowych danych powyżej.

Kowariancje | Kolumna 1 | Kolumna 2 | Kolumna 3
Kolumna 1 | 126.8099173554 |  |
Kolumna 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Kolumna 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Wygładzenie wykładnicze

Wyniki w wygładzonej serii danych

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Wygładzenie wykładnicze

Wygładzenie wykładnicze jest techniką filtrowania, która zastosowana do zestawu danych tworzy wygładzone wyniki. Jest stosowane w wielu dziedzinach, takich jak giełdy, w ekonomii i spróbkowanych pomiarach.

Więcej informacji na temat wygładzania wykładniczego: powiązany artykuł na Wikipedii.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

### Parametry

Współczynnik wygładzenia: Parametr między 0 i 1, który stanowi współczynnik tłumienia Alfa w równaniu wygładzającym.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa szeregi czasowe, jeden reprezentujący funkcję impulsową w czasie t=0 i inną funkcję impulsową w czasie t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Wynik wygładzenia poniżej z współczynnikiem wygładzenia 0,5:

Alfa |
0.5 |
Kolumna 1 | Kolumna 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Średnia ruchoma

Oblicza średnią ruchomą szeregu czasowego

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Średnia ruchoma

Więcej informacji na temat średniej ruchomej: powiązany artykuł z Wikipedii.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

### Parametry

Interwał: Liczba próbek użytych do obliczenia średniej ruchomej.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa szeregi czasowe, jeden reprezentujący funkcję impulsową w czasie t=0 i inną funkcję impulsową w czasie t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Wyniki średniej ruchomej:

Kolumna 1 | Kolumna 2
#N/D | #N/D
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/D | #N/D

## Sparowany test t-Studenta

Oblicza sparowany test t dla dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

WybierzDane - Statystyka - Sparowany test t-Studenta

Sparowany test t-Studenta jest testem wszelkich hipotez statystycznych wynikających z rozkładu t Studenta.

Więcej informacji na temat testów t-Studenta: powiązany z tematem artykuł Wiki.

### Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Wyniki dla sparowanego testu t-Studenta:

Poniższa tabela przedstawia sparowany test t-Studenta dla serii danych powyżej:

paired t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Hipotetyczna średnia różnica | 0 |
| Zmienna 1 | Zmienna 2
Średnia | 16.9230769231 | 20.4615384615
Wariancja | 125.0769230769 | 94.4358974359
Obserwacje | 13 | 13
Korelacja Pearsona | -0.0617539772 |
Zaobserwowana średnia różnica | -3.5384615385 |
Wariancja różnic | 232.9358974359 |
df | 12 |
Stat t | -0.8359262137 |
P (T<=t) jednostronne | 0.2097651442 |
Krytyczne t jednostronne | 1.7822875556 |
P (T<=t) dwustronne | 0.4195302884 |
Krytyczne t dwustronne | 2.1788128297 |

## Test F

Oblicza test F dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test F

Test F jest testem statystycznym opartym na rozkładzie F pod hipotezą zerową.

Więcej informacji na temat F-testów znajdziesz w artykule Wikipedii.

### Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Wyniki dla testu F:

Poniższa tabela przedstawia test F dla serii danych powyżej:

Test F |  |
Alfa | 0.05 |
| Zmienna 1 | Zmienna 2
Średnia | 16.9230769231 | 20.4615384615
Wariancja | 125.0769230769 | 94.4358974359
Obserwacje | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) prawostronne | 0.3170614146 |
Krytyczne F prawostronne | 2.6866371125 |
P (F<=f) lewostronne | 0.6829385854 |
Krytyczne F lewostronne | 0.3722125312 |
P dwustronne | 0.6341228293 |
Krytyczne F dwustronne | 0.3051313549 | 3.277277094

## Test z

Oblicza test z dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test Z

Więcej informacji na temat Z-testów: powiązany artykuł z Wikipedii.

### Dane

Zakres zmiennej 1: Odniesienie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: Odniesienie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będzie wyświetlony test.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Wyniki dla testu z:

Poniższa tabela przedstawia test z dla serii danych powyżej:

Test z |  |
Alfa | 0.05 |
Hipotetyczna średnia różnica | 0 |
| Zmienna 1 | Zmienna 2
Znana wariancja | 0 | 0
Średnia | 16.9230769231 | 20.4615384615
Obserwacje | 13 | 13
Zaobserwowana średnia różnica | -3.5384615385 |
z | #DZIEL/0! |
P (Z<=z) jednostronne | #DZIEL/0! |
Krytyczne z jednostronne | 1.644853627 |
P (Z<=z) dwustronne | #DZIEL/0! |
Krytyczne z dwustronne | 1.9599639845 |

## Test chi-kwadrat

Oblicza test chi-kwadrat próbki danych.

Aby wykonać tę operację...

Wybierz Dane - Statystyka - Test chi-kwadrat

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Dane

Zakres wejściowy: Odniesienie zakresu danych do analizy.

Wyniki do: Odniesienie do lewej górnej komórki zakresu gdzie będą wyświetlone wyniki.

### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Wyniki dla test chi-kwadrat:

Test niezależności (chi-kwadrat) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-wartość | 2.32567054678584E-014
Statystyka testu | 91.6870055842
Wartość krytyczna | 21.0260698175

Tematy pokrewne

Analiza regresyjna